DESKRIPSI PEKERJAAN
1. Mengolah dan menganalisis data pembayaran pelanggan segmen household untuk memantau tren pembayaran dan mendukung pengambilan keputusan terkait peningkatan collection performance.
2. Menyusun laporan performa pembayaran pelanggan, termasuk segmentasi berdasarkan jenis pelanggan, profil risiko, dan pola keterlambatan.
3. Menyediakan data valid dan terverifikasi sebagai dasar dalam proses billing pelanggan.
4. Mendukung monitoring terhadap efektivitas program billing dan payment reminder.
5. Membuat visualisasi data (dashboard) yang mencerminkan metrik pembayaran dan pencapaian target collection.
6. Melakukan analisis terhadap data churn pelanggan dan pola kolektibilitas (collection) untuk mengidentifikasi potensi risiko kehilangan pelanggan maupun gagal bayar.
7. Mengembangkan indikator churn early warning system serta evaluasi efektivitas program retensi dan treatment collection.
8. Menyusun laporan analitik terkait churn rate, retention behavior, serta efektivitas intervensi kolektibilitas dan loyalitas pelanggan.
9. Memberikan insight dan rekomendasi berbasis data mengenai strategi pencegahan churn serta peningkatan rasio collection.
10. Mengelola pelaporan periodik dan dashboard performa churn, collection, dan retensi pelanggan.
REQUIREMENT
1. Pendidikan: Minimal S1 (Teknik Informatika, Sistem Informasi, atau jurusan terkait).
2. Mahir Microsoft Excel (Advanced: formula kompleks, PivotTable, data cleaning, automation).
3. Mampu membuat presentasi profesional dengan PowerPoint dan Google Data Studio.
4. Menguasai minimal 2 bahasa pemrograman berikut: Python, SQL, C++, Java, Go.
5. Berpengalaman menggunakan tools visualisasi data (Tableau, Power BI).
6. Komunikasi aktif, terbuka (open minded), dan mampu bekerja dalam tim.
7. Detail-oriented, analitis, dan mampu bekerja dengan data skala besar.
DETAIL LOWONGAN
- Umur -
- Min GPA -
- Min. Qualification S1/D4
- Min Experience Staff
